大连工业大学信息科学与工程学院

大连工业大学信息科学与工程学院是大连工业大学下属的二级学院之一。信息科学与工程学院的前身是原机电工程系的自动化专业，该专业成立于1979年；为了适应国家经济建设的人才培养需要，1986年以自动化专业为基础，成立了自动化工程系，2002年更名为信息工程系；2004年初与原数理系、原现代技术教学部的计算和网络合并重组，成立信息科学与工程学院。信息科学与工程学院现由应用数学系、物理与光电技术系、通信与电气工程系、计算机工程系四个系（部）组成，现设置自动化、计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、网络工程、信息与计算科学六个本科专业和模式识别与智能系统硕士点，同时与其他985高校、中国科学院合作培养博士生。信息学院是大连工业大学中大的理工类学院之一，现在校生1700多人，教职员工120多人，其中教授17人，副教授30多人；具有博士学位的教师16人，在职读博教师10多人，具有硕士学位教师60多人。20052010年信息学院本科生平均业率达到95%，为社会各界输送了一批批的工程技术与管理人才。

计算机科学与技术

　　培养学生系统的掌握计算机科学与技术（包括计算机硬件、软件与应用）的基本理论、基本知识，以及计算机系统的分析、设计的基本方法，具有研究和开发计算机软、硬件的基本能力。学生毕业后能在计算机科学与技术、电气工程与自动化、信息管理与信息系统、电子科学与技术、信息与通信工程等领域从事技术研发、教学、管理和应用等工作。

电子信息工程

　　培养学生掌握电子技术与信息系统基本理论、基础知识和基本技能，具有从事电子设备和信息系统的研究、设计、制造、应用和开发能力。学生毕业后能在电气工程与自动化、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程等领域从事电子信息工程技术方面的研发、教学、管理和应用等工作。

自动化

　　培养学生掌握工业生产过程的控制、管理及信息处理等方面的基本理论、基本知识和基本技能，具有从事自动化工程技术研发的能力。学生毕业后能够在电气工程、自动控制、计算机应用、电子信息技术、电子技术与工程等领域从事电气工程、自动控制、计算机应用、网络与通讯系统设计的研发、教学、管理和应用等工作。

通信工程

　　培养学生掌握适应现代通信技术发展，具备通信技术、通信系统和通信网等方面专业知识和基本技能。学生毕业后能在信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术等相关领域从事应用研究、产品开发、管理和教学等工作。

信息与计算科学

　　培养学生具有良好数学素质，掌握信息科学和计算科学的基础理论和方法，受到科学研究、算法设计及计算机应用软件研制的基本训练，能运用所学的知识和熟练的计算机技能解决实际问题。学生毕业后在计算数学及其应用软件、计算机应用技术、信息科学、管理信息系统、控制与优化等领域从事教学、科研、计算机软件开发及应用等工作。

网络工程

　　培养学生掌握计算机网络工程与技术（包括硬件、软件及应用）的基本理论与知识，掌握计算机网络系统分析与设计的基本方法，具有相应的网络工程应用及研发能力。学生毕业后能在网络规划与设计、网络安全、计算机应用技术等相关领域从事网络工程应用、科学研究与技术开发、教学及网络管理等工作。　　注：本专业新生入校后的外语教学为英语。

培养目标

模式识别与智能系统是一个新兴的交叉学科，它源于自动控制与计算机科学，又和机电一体化、人工生命等学科密不可分，涉及计算机技术、控制与决策、电子信息、机电一体化、生物信息等众多研究领域。本学科培养德智体全面发展，在模式识别与智能系统领域具有坚实的理论基础、系统的专业知识和熟练的实践技能，了解模式识别与智能系统学科发展的前沿和动态，能够适应我国经济、科技、教育发展的需要，面向二十一世纪的科学研究、工程技术和高等教育的高层次人才。具备模式识别、图像处理、人工智能、智能控制以及智能信息系统等方面的从事科研和科技开发工作的能力，注重理论联系实际，具有较强的创新意识和良好开拓能力，能够分析和解决经济建设和交叉学科中涌现出的新课题。熟练掌握一门外语，具有健康的身体。

大连工业大学信息科学与工程学院位于，大连工业大学信息科学与工程学院要在面向所有人的终身学习中发挥独特的作用，在任何时间、任何地点、以任何方式激发人们学习，并助推人的发展。

研究方向

大连工业大学信息科学与工程学院位于，大连工业大学信息科学与工程学院要在面向所有人的终身学习中发挥独特的作用，在任何时间、任何地点、以任何方式激发人们学习，并助推人的发展。

1.机器人技术机器人是模拟人某种功能的自动化的机械电子装置。侧重于机器人控制系统、决策规划系统、结构可视化设计等方面的研究与开发，以各种工业机器人、足球机器人、自主机器人为主要研究内容。2.计算机视觉与模式识别研究计算机视觉的理论与方法。应用图像工程的有关原理与技术，研究图像获取、处理、分析、理解与辨识功能的实现，并应用于实际工程问题。3.智能控制与调度对模糊集理论、模糊控制及决策、神经网络、系统、遗传算法等智能控制理论和方法的研究，着重研究上述方法的综合及其在工业控制中的实际应用，提高控制的效果和系统性能。4.智能信息系统将控制、优化、决策与调度结合起来，实现生产过程的综合自动化，以及建立面向应用的管理与决策支持系统。着重研究各类复杂信息系统的优化、控制决策与调度。5.计算机控制技术及应用研究在低成本的概念下，使用的控制方法、计算机控制技术和网络技术，设计计算机控制系统。着重开展对工业控制网络、现场总线和分布式计算机控制系统的研究。6.模式识别与信息处理自动化研究模式识别与信息处理的理论与方法。研究文字识别、语音、图象识别的方法、关键技术及其实际应用。7.系统仿真与虚拟现实系统仿真是应用系统建模与科学的计算方法，模拟并分析客观事物运行规律。虚拟现实则又加以的图像图形处理技术，丰富参与者的沉浸感与想象力。8.现代传感器技术与智能仪表各种新型传感器的设计和应用。以超声、微波、激光等现代检测技术为手段，以计算机为工具的各种智能仪表的设计和使用，现代检测技术与智能仪表在工程领域的应用。

初试课程

1、《数据结构》或《微机原理及应用》，可以任选一门。2、数学（一）、外语（英语、日语）、政治

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复试课程

《计算机控制技术》或《数字电路》，可以任选一门。